Emagrecimento de crianças obesas se correlaciona com melhoria dos componentes da síndrome metabólica?
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Resumen
Introdução: A obesidade é uma doença endêmica. O excesso de peso pode associar-se a condições como dislipidemia, diabetes mellitus tipo 2 (DM2) e hipertensão arterial sistêmica (HAS), que favorecem a ocorrência de doenças cardiovasculares (DCV). Objetivo: Verificar a correlação entre índices antropométricos e marcadores metabólicos de risco para DCV em crianças com excesso de peso após pelo menos um ano de intervenção nutricional, observando se houve correlação entre perda de peso e melhora dos fatores de risco para DCV. Método: Estudo longitudinal com 68 crianças com excesso de peso, sendo 33 meninos e 35 meninas oriundas do ambulatório de pediatria geral de um hospital universitário. Comparou-se com diferença de pelo menos um ano de intervenção nutricional e orientação quanto a atividade física as medianas de escore Z de IMC (ZIMC), cintura no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca (CPM), cintura na crista ilíaca (CCI), pressão arterial sistólica (PAS), diastólica (PAD), triglicerídeo (TG), colesterol total (CT), LDL, HDL, glicose, insulina e HOMA-IR. Foram calculadas as diferenças (deltas) destas medianas nos dois momentos. Correlacionaram-se por regressão linear simples deltas de: ZIMC com HDL; HOMA-IR com CPM, CCI, PAS e PAD. Resultado: Medianas das primeiras x segundas medidas; medianas dos deltas: ZIMC 3 X 2,82; -0,22 (p = 0,0001); HDL 43,5 X 46 mg/dL; 2,5 (p = 0,03); LDL 104,3 X 107mg/dL; -5,5 (p = 0,20); CCI 89 X 89,1cm; 3,90 (p = 0,001); CPM 80,25 X 86,75cm; 4,65 (p = 0,0001); PAS 100 X 107,5mmHg; 10,0 (p = 0,003); PAD 60 X 68mmHg; 0,0 (p = 0,04); insulina 13,2 X 20,2μIU/mL; 1,8 (p = 0,17); HOMA-IR 2,6 X 4,92; 1,055 (p = 0,001); CT 170 X 174,5mg/dL; 1,0 (p = 0,80); TG 94,5 X 98 mg/dL; -0,5 (p = 0,49). A regressão linear simples mostrou correlação de delta ZIMC com delta HDL (p = 0,017; R² ajustado 0,0812). Não há correlação do delta HOMA-IR com os deltas CPM, CCI, PAS e PAD. Conclusão: Após um ano de intervenção nutricional, ocorreram diminuição dos índices do ZIMC e aumento do HDL nos participantes. Para cada acréscimo de 1U na variação do delta ZIMC, há decréscimo de 4,3U na variação do delta HDL. Por outro lado, houve piora de outros índices antropométricos e marcadores metabólicos de risco para DCV. Ressaltamos que intervenção tradicional, de recomendações nutricionais e de atividade física, é eficaz no emagrecimento de crianças obesas, mas não no combate a todos os fatores de risco para DCV.
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Citas
1. Kimm SYS, Obarzanek E, Childhood obesity: A new pandemic of the new millennium. Pediatrics. 2002; 110:1003-7.
2. Wanderley EN, Ferreira VA. Obesidade: uma perspectiva plural. Ciência & saúde Coletiva. 2010; 15;185-194.
3. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry: a report of a WHO expert committee. World Health Organ Tech Rep Ser. 1995; 854:1-452.
4. Wu DM, Chu NF, Shen MH, Wang SC. Obesity, plasma high sensitivity c-reactive protein levels and insulin resistance status among school children in Taiwan. Clinical Biochemistry. 2006; 39:810-5.
5. Volp ACP, Alfenas RCG, Costa NMB, Minim VPR, Stringueta PC, Bressan J et al. Capacidade de biomarcadores inflamatórios em predizer a síndrome metabólica. Arq. Bras. Endocrionol Metab. 2008; 52: 537-49.
6. Beauloye V, Zech F, Mong HTT, Clapuyt P, Maes M, Brichard SM et al. Determinants of early atherosclerosis in obese children and adolescents. J Clin Endocrinol Metab. 2007; 92: 3025-32.
7. Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, Treacher DF, Turner RC et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and ß-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia. 1985; 28:412-9.
8. De Onis M, Onyango AW, Borghi E, Siyam A, Nishida C, Siekmann J et al. Development of a WHO growth reference for school-aged children and adolescents. Bulletin of the World Health Organization. 2007; 85: 660-667.
9. Nedungadi TP, Clegg DJ. Sexual dimorphism in body fat distribution and risk for cardiovascular diseases. J of Cardiovasc Trans Res. 2009; 2:321-7.
10. Wu DM, Chu NF, Shen MH, Wang SC. Obesity, plasma high sensitivity c-reactive protein levels and insulin resistence status among school children in Taiwan. Clinical Biochemistry. 2006; 39: 810-5.
11. Grievink L, Albert JF, O'Niel J, Gerstenbluth I. Waist circumference as a measurement of obesity in the Netherlands Antilles; associations with hypertension and diabetes mellitus. Eur J Clin Nutr. 2004; 58: 1159-65.
12. Snijder MB, Zimmet PZ, Visser M, Dekker JM, Seidell JC, Shaw JE, et al. Independent and opposite associations of waist and hip circumference with diabetes, hypertension, and dyslipidemia: the AusDiab Study. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004; 28: 402-9.
13. Zimmet P, Alberti G, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents. Lancet. 2007; 369:2059-61.
14. Barlow SE. Expert committee recommendations regarding the prevention, assessment, and treatment of child and adolescent overweight and obesity: summary report. Pediatrics. 2007; 120(Suppl 4): S164-92.
15. World Health Organization. Global recommendations on physical activity for health. Switzerland: WHO; p. 58. <https://www.who.int/dietphysicalactivity/publications/recommendations5_17years/en/>. Acessado em: maio de 2020.
16. Fryar CD, Gu Q, Ogden CL. Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2007-2010.Vital Health Stat. 2012:1-48.
17. Hoekelman A. Exame físico de lactentes e crianças com pressão arterial. In: Bickley LS, Hoekelman RA, editores. Bates Propedêutica Médica. 7ª ed. Rio de Janeiro: Editora Guanabara Coogan; 1999. p.617-20.
18. Institute of Medicine. Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids (Macronutrients). Washington (DC): National Academy Press; 2005.
19. Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low-density lipoprotein cholesterol in plasma without use of preparative ultracentrifugation. Clin Chem. 1972; 18:499-502.
20. Ebbelling CB, Pawlak DB, Ludwig DS. Childhood obesity, public-health crisis, common sense cure. The Lancet. 2002; 360(1): 473-482.
21. Daniels SR. Complications of obesity in children and adolescents. International Journal of Obesity. Nature Publishing Group; 2009; 33 (S1): s60-s65.
22. Bjorgen T, Engeland A, Tverdal A, Smith GD. Body mass index in adolescence in relation to cause-specific mortality: A follow-up of 230,000 Norwegian adolescents. American Journal of Epidemiology. 2008; 168 (1): 30-37.
23. Brown CD, Higgins M, Donato Ka, Rohde FC, Garrison R, Obarzanek E et al. Body mass index and the prevalence of hypertension and dyslipidemia. Obes Res. 200;8(9):6005-19.
24. Galic S, Oakhill JS, Steinberg GR. Adipose tissue as an endocrine organ. Molecular and Cellular Endocrinology. 2010; 316: 129-39.
25. Copeland K, Pankratz K, Cathey V, Immohotichey P, Maddox J, Felton B, et al. Acanthosis nigrans, insulin resistance (HOMA) and dyslipidemia among native American children. J Okla State Med Assoc. 2006; 99: 19-24.
26. Druert C, Dabbas B, Baltakse V, Payen C, Jouret Baud C, et al. Insulin resistance and the syndrome in obese French children. Clin Endocrinol (Oxf). 2006; 64: 672-6.
27. Aycan Z, Berberoglu M, Ocal G, Evliyaoglu O, Adiyaman P, Deda G, et al. Relationship between plasma leptin, insulin and tumor necrosis factor alpha in obese children. J Pediatr Endocrinol Metab. 2005; 18:275-84.
28. Burrows AR, Leiva BL, Burgueño AM, Maggi MA, Giadrosic RV, Díaz BE, et al. Sensibilidad insulínica en niños de 6 a 15 años: associación con estado nutricional y pubertad. Rev Med Chil. 2006; 134:1417-26.